Les caméras domestiques intelligentes jouent un rôle important dans la sécurité et la surveillance des maisons modernes. Cet article explique comment développer un modèle basé sur Adi & \ 39; Le microcontrôleur de réseau neuronal max78000 permet un traitement d'image avancé et la reconnaissance d'objets.
Aperçu du produit
Cette caméra domestique intelligente exploite la puissance de calcul et la puissance de traitement du réseau neuronal du max78000 pour offrir une surveillance vidéo en temps réel, la reconnaissance d'objets et des fonctions d'alerte intelligentes. Ses principales fonctions sont:
Reconnaissance faciale: reconnaît automatiquement les membres de la famille et les visiteurs et fournit un enregistrement des visites.
Détection des anomalies: détecte les activités suspectes et envoie des alertes instantanées.
Edge Computing: traite les données sur des appareils sur site, réduit la dépendance aux services Cloud et améliore les temps de réponse et la confidentialité des données.
Architecture matérielle.
Unité de contrôle principale: adopte le microcontrôleur de réseau neuronal max78000, responsable du traitement d'image et du raisonnement de réseau neuronal.
Module caméra: caméra haute résolution offrant un flux vidéo clair.
Module de stockage: stockage vidéo local intégré, prise en charge de la carte SD étendue.
Module de communication: module Wi - fi et Bluetooth pour la transmission de données à distance et la connexion d'appareils.
Gestion de l'alimentation: système de gestion de l'alimentation efficace pour assurer un fonctionnement à faible consommation d'énergie.
Architecture logicielle
Système d'exploitation: basé sur le système d'exploitation en temps réel (RTOS), il garantit un traitement stable et en temps réel des tâches.
Algorithmes de traitement d'image: pré - traitement d'image, détection d'objets et reconnaissance faciale utilisant les capacités d'accélération matérielle du max78000.
Edge Computing Framework: exécutez des algorithmes de machine learning sur des appareils locaux et réduisez votre dépendance au Cloud Computing.
Protocole de communication: prend en charge les protocoles mqtt, http, etc., permettant la communication avec les systèmes de maison intelligente et les applications mobiles.
Mise en œuvre fonctionnelle
1. Reconnaissance faciale
Acquisition de données: la caméra capture le flux vidéo en temps réel.
Prétraitement: utilisez le max78000 pour prétraiter les images, telles que la réduction du bruit et l'amélioration de l'image.
Extraction et correspondance des caractéristiques: utilisez le modèle de réseau neuronal intégré pour extraire et faire correspondre les caractéristiques des visages afin d'identifier les membres de la famille et les visiteurs.
Enregistrement et notification: enregistre les résultats d'identification dans le stockage local et informe les utilisateurs via l'application mobile.
2. Détection des anomalies
Détection de mouvement: déclenche une détection anormale lorsque la caméra capture un mouvement.
Identification d'objets: utilisez le max78000 pour classer des objets en mouvement, tels que des personnes, des animaux ou d'autres objets.
Système d'alarme: lorsqu'un objet anormal est détecté, une alarme est envoyée via l'application mobile et un système d'alarme local peut être déclenché.
3. Calcul des bords
Traitement local: exécutez un modèle de réseau neuronal sur un appareil photo pour l'analyse d'images en temps réel et la reconnaissance d'objets.
Protection de la vie privée: réduisez la dépendance aux services Cloud et protégez la vie privée des utilisateurs lorsque les données sont traitées localement.
Applications mobiles
Développer des applications mobiles de support pour les fonctionnalités suivantes:
Visionnage vidéo en direct: les utilisateurs peuvent regarder les vidéos capturées par la caméra en temps réel via une application mobile.
Gestion des alarmes: réception et gestion des alarmes anormales émises par les caméras.
Historique: affichez les journaux d'accès et l'historique des alarmes.
Contrôle à distance: contrôlez à distance les fonctions de la caméra via l'application, telles que le démarrage / arrêt de la surveillance, le réglage de l'angle de la caméra, etc.
Basé sur Adi & 39; Le microcontrôleur de réseau neuronal max78000 offre une solution de surveillance à domicile plus intelligente et plus sûre grâce à sa puissance de calcul puissante et à ses fonctions à faible consommation d'énergie qui permettent un traitement d'image avancé et la reconnaissance d'objets. Cette caméra améliore non seulement la sécurité de la maison, mais améliore également l'expérience utilisateur et ouvre de nouvelles possibilités sur le marché de la maison intelligente.
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